Представление документа в формате RUSMARC

ПолеНазваниеЗначение
  Тип записи a
  Библиографический уровень m
001 Контрольный номер SKBR/c6dff0de-285a-4aca-9732-282a17466755
005 Дата корректировки 20241122144426.0
010 Индекс ISBN __
a ISBN 978-5-907394-92-6
b Уточнения в пер.
9 Тираж 1500 экз.
d Цена 1529-00
035 Другие системные номера __
a Идентификатор записи NGOUNB-BIBL-0000275285
100 Данные общей обработки __
a Данные общей обработки 20220131d2021 m y0rusy028902 ca
101 Язык документа 1_
a Язык текста rus
c Язык оригинала fre
102 Страна публикации __
a Страна публикации RU
105 Кодированные данные (монография) __
a Кодированные данные (монография) a z 000yy
181 Поле кодированных данных: вид содержания _0
a Код вида содержания (ISBD) i
182 Поле кодированных данных: тип средства _0
a Код типа средства (ISBD) n
200 Заглавие и сведения об ответственности 1_
a Заглавие Как учится машина
e Сведения, относящиеся к заглавию революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
f Первые сведения об ответственности Ян Лекун при участии Каролины Бризар
g Последующие сведения об ответственности перевод с французского [Е. Арсеновой]
203 Вид содержания и тип средства __
a Вид содержания Текст
c Тип средства непосредственный
210 Выходные данные 1_
a Место издания Москва
c Издательство Альпина ПРО
d Дата издания 2021
215 Физическое описание __
a Объем 334 с.
c Иллюстрации/тип воспроизводства ил., фот., схемы, рис.
d Формат 24 см
320 Библиография __
a Библиография Библиография в подстрочных примечаниях
330 Аннотация __
a Аннотация Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы.Сегодня искусственный интеллект действительно меняет общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
454 Оригинал _0
1 2001
a Quand la machine apprend: la revolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond
1 700 1
a Le Cun
b Y.
g Yann
540 Дополнительное заглавие, сделанное каталогизатором 10
a Дополнительное заглавие, сделанное каталогизатором Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
606 Тематические рубрики __
2 Код системы nlr_sh
a Основная рубрика Радиоэлектроника
606 Тематические рубрики __
2 Код системы nlr_sh
a Основная рубрика Искусственный интеллект. Экспертные системы
610 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова искусственный интеллект
610 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова ИИ
610 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова AI
610 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова artificial intelligence
610 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова нейросети
610 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова нейронные сети
610 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова машинное обучение
610 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова глубокое обучение
610 Ключевые слова 0_
a Ключевые слова глубокие сети
686 Индексы других классификаций __
2 Код системы rubbks
a Классификационный индекс 32.813
700 Автор _1
a Фамилия Лекун
b Имя Я.
f Даты 1960-
g Полное личное имя Ян
4 Код отношения 070
701 Альтернативная интеллектуальная ответственность _1
a Фамилия Бризар
b Имя К.
g Полное личное имя Каролина
4 Код отношения 070
702 Вторичная интеллектуальная ответственность _1
a Фамилия Арсенова
b Имя Е.
4 Код отношения 730
801 Источник записи _0
a Страна RU
b Организация НГОУНБ
c Дата составления 20210203
g Правила каталогизации RCR
801 Источник записи _1
a Страна RU
b Организация НГОУНБ
c Дата составления 20210203
2 Код формата rusmarc
g Правила каталогизации PSBO
801 Источник записи _2
a Страна RU
b Организация НГОУНБ
c Дата составления 20220324
2 Код формата rusmarc
g Правила каталогизации PSBO
852 Данные о местонахождении __
i Авторский знак Л 43
j Шифр хранения 32.813
900 Макрообъекты __
a Макрообъекты Как учится машина. Я.Лекун. 2021
901 Тип документа __
a Ответственный КиК/Обаева
t Тип документа m
903 Характеристики (МАРС) __
a Дата передачи 20240219
c Наименование библиотеки (МАРС) Муниципальное бюджетное учреждение культуры "Централизованная библиотечная система" г. Сургут (Центральная городская библиотека им. А. С. Пушкина)
990 Данные о заказе (DOS) __
j Количество экземпляров (DOS) 1
t N записи в КСУ для И/У (DOS) 202405